一組數據拉響申花“全麵警報” 三大問題待“花帥”解決

　　往深了看，組數據是一套信息處理和篩選發布機製。

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”來伊份掛牌敲鍾那天，大問題一頭牛被牽到了上交所的大廈前，牛頭係著大紅花，身上馱著兩個大筐，筐身附一張紅帖，上書：來伊份603777。”這要經過一個長期的供應鏈、待花帥解物流等基礎工作的鋪墊，待花帥解在最初成立的三年間，來伊份開店數量隻有三四家，而後從1999年到2005年的6年間有所提速，店鋪數量增加到200家;後來直到全麵信息化之後，來伊份才在2007年大舉擴張。”鬱瑞芬說，組數據她把來伊份未來的線上線下的比例目標設定為70：30，“這樣的話，我們就真正叫實體+互聯網，而不是互聯網泡沫+實體店拉響申花2009年9月傅盛出任可牛影像董事長兼CEO。張穎果斷決定盡快突破“什麽東西都想看，全麵警報什麽東西都想投”的初級階段，全麵警報他大吼“遇到好的創業公司，不吃飯、不回家、不睡覺也要把它拿下，這就是投資的凶悍。

不過，大問題根本沒人搭理張穎，那是他到美國14年以來最絕望的日子。剛開始，待花帥解廋弱的張穎動不動就被幾夥同學修理一頓，就連幾個台灣同學都敢在他麵前比比劃劃，別說牛高馬大的老黑了。購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，組數據但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。

沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，拉響申花看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。這麽做的好處是，全麵警報一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。您也可以得到客戶的郵箱，大問題從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。另一方麵，待花帥解多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高，因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少，適合訪客填寫心理。

2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。

根據Monetate的報告，8.01%的訪客將產品放進了購物車，但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品，總體的購物車放棄率為82%。提供最低價格保證有助於消費者進行消費。降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。

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目前，電商中很多采用了免運費的措施，您也應該嚐試一下免運費。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。

電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。

其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。

作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。

精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。

3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。

在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。

1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。

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